我的 AI 助手"云"从 2026 年 3 月 20 日上线到现在，整整跑了 16 天。今天拉出了完整的消耗数据，做了个统计。
先看总数
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 总调用次数 | 2,948 次 |
| 总输入 Token | 2,170 万 |
| 总输出 Token | 80 万 |
| 累计总 Token | 2.38 亿 |
| 总花费 | 💰 $0.0000 |
没错，全部免费。靠的是 OpenRouter 上的免费模型（Qwen3.6 Plus:free）和一些 Beta 模型。
每日消耗明细
| 日期 | 调用次数 | 输入 | 输出 | 总 Token | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3-21（周六） | 232 | 169万 | 5.7万 | 1,984万 | 初期密集调试 |
| 3-22（周日） | 202 | 89万 | 4.4万 | 1,353万 | 周末也在用 |
| 3-23（周一） | 428 | 410万 | 15.6万 | 3,475万 | 重度使用 |
| 3-24（周二） | 109 | 243万 | 5.8万 | 1,085万 | |
| 3-25（周三） | 32 | 10.9万 | 0.8万 | 100万 | 相对安静 |
| 3-26（周四） | 182 | 106万 | 10.8万 | 1,552万 | |
| 3-27（周五） | 927 | 296万 | 10.2万 | 7,148万 | 🔴 最高峰 |
| 3-28（周六） | 35 | 17.5万 | 0.6万 | 157万 | 休息日 |
| 3-29（周日） | 84 | 73万 | 2.6万 | 597万 | 首次上线云 |
| 3-30（周一） | 17 | 10.3万 | 0.6万 | 44万 | 轻度使用 |
| 3-31（周二） | 40 | 18.1万 | 0.8万 | 115万 | |
| 4-01（周三） | 76 | 114万 | 1.2万 | 458万 | 博客系统搭建 |
| 4-02（周四） | 511 | 524万 | 19.2万 | 5,456万 | 🔥 博客大升级 |
| 4-03（周五） | 71 | 87.1万 | 2.0万 | 319万 | 数据统计日 |
三个高峰期复盘
🔴 3月27日 — 7,148 万（927次调用）
首次深度配置 OpenClaw，大量测试、调试、技能安装。这种密集探索只会在刚上手时出现，正常后大幅衰减。
🔥 4月2日 — 5,456 万（511次调用）
从零搭建博客系统 + 后台管理（域名、备案、商品展示），AI 频繁读写文件、调试代码、浏览器测试。实打实的工程量。
🟡 3月23日 — 3,475 万（428次调用）
使用初期的集中探索，各种功能尝试和调试。
输入/输出比
一个有意思的数据：输入 Token 是输出 Token 的 27 倍。
这很正常——因为每次 AI 回复时，需要把你的消息、系统指令、历史上下文全部重新发送给模型。真正的"产出"只有那 80 万输出 Token。
这也解释了为什么上下文管理是省钱的关键。对话越长、上下文越大，每次对话的输入消耗就越高。
日均消耗
排除两个高峰期（3-27 和 4-2），日常平均日消耗约 60-80 万 Token，调用次数 30-100 次。
零成本是怎么做到的
核心策略：用对模型
OpenRouter 提供免费 tier 模型，完全不用付钱：
qwen/qwen3.6-plus:free— 当前主力- 各种 free / beta 标签的模型
辅助手段
- 用开源博客代替复杂平台 — 纯 Markdown，零数据库
- Nginx + 腾讯云服务器 — 一年几十块的轻量服务器
- 缓存策略 — 缓存命中率高了，实际发送的 Token 就少了
- 按需切换模型 — 简单任务免费，复杂任务再考虑付费
如果换成付费模型要花多少钱
同样 2.38 亿 Token，如果换成付费模型大概是：
| 模型 | 预估花费 |
|---|---|
| GPT-4o | $100-250 |
| Claude 3.5 Sonnet | $70-180 |
| Qwen Plus 付费版 | $15-40 |
而我只花了 $0，因为模型选得对。
总结
AI 助手用了 16 天：
- 搭了个人博客和后台管理系统
- 写了 16 篇文章
- 做了网站优化、速度调优
- 积累了 2.38 亿 Token 的使用数据
- 一分没花
工具不在于多贵，而在于会不会用。免费模型 + 正确的使用方式，效果一样好。
数据来源：OpenClaw 会话日志 /root/.openclaw/agents/main/sessions/
统计时间：2026-04-03 21:20